项目带头人：钟德星 电信学部自动化学院
项目简介：
面向数字经济的用户身份认证需求，开发了掌纹掌静脉识别系统定制化双目同步耦合采集传感器。具有非接触式、高安全性、高准确性等优点，适用于超大规模用户。创新性提出联合像素级与特征级的迁移算法(Joint Pixel Feature Transferring, JPFT)可以高效利用来源不同的数据集，提高在目标数据集上识别的综合性能。创新性提出深度蒸馏哈希网络(Deep Distillation Hashing Network，DDHN)算法，解决深度学习网络模型参数较多、结构复杂、运行速度较慢的问题。获评第24届中国国际高新技术成果交易会“优秀产品奖”。2022年钟德星获评西咸新区首批“秦创原创新人才计划”青年科技人才。提供了适用于社区门禁、地铁闸机、智慧楼宇等场景的掌纹掌静脉识别成套产业化解决方案。
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